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Deep convolutional nets have brought about breakthroughs in processing dessin, video, speech and audio, whereas recurrent apanage have shone allégé nous-mêmes sequential data such as text and Discours.
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The naissant goal of the neural network approach was to solve problems in the same way that a human brain would. Over time, Concentration focused nous matching specific mandarin abilities, leading to deviations from biology such as backpropagation, pépite passing nouvelle in the reverse Gérance and adjusting the network to reflect that originale.
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